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AI蓝皮书:Claude Code & Codex 通用Skills推荐

Claude Code 系列教程

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AI蓝皮书系列继续更新啦!这次提供的是适合Claude Code & Codex使用的skills提示词,使用方法非常简单,直接全文复制,复制给你的Agent看就可以了!唯一需要注意的是,根据实际情况,替换提示词中加粗的内容。(不换也行,AI应该会问你)如果有想要的技能,也可以留言,BLOG主看到会写写=W=

1、新增Skills,帮助用户搜索和发现新的Skills,不管是工作还是玩耍,体验都能大幅提升哦

请帮我创建一个名为 "find-skills" 的 Agent Skill,用于帮助用户发现、搜索和推荐适合当前任务的 Agent Skills。

要求:
1. 技能描述:当用户说“有什么好用的技能”“帮我找一下关于XX的技能”“推荐一个做XX的Skill”时自动触发。
2. 执行逻辑:
   - 询问用户想要完成什么任务(如“写前端页面”“排查报错”“自动化测试”等)。
   - 搜索并推荐 3-5 个适合该场景的热门 Skills(可参考 skills.sh、GitHub trending 等来源)。
   - 给出每个 Skill 的名称、作者、一句话简介和安装命令。
   - 如果用户不确定,提供热门分类推荐(开发、设计、写作、办公、测试等)[reference:2]。
3. 输出习惯:全程中文,整理成清晰的推荐清单,附带安装命令。
4. 技能文件存放:**全局/项目级**。
5. 注意:推荐的 Skill 应优先选择有实际维护、社区验证过的项目,避免推荐“AI 批量生成”的低质技能[reference:3]。

2、为Agent 接入 Deepseek V4 Flash 的用户安装图像识别Skill。注意替换加粗部分的内容。

请帮我创建一个名为 "qwen-vision-helper" 的 Agent Skill,用于在 Agent 中调用阿里云 QWEN 多模态模型(qwen-vl-plus)来识别和分析图片。

要求:
1. 技能描述:当用户提供图片 URL 并请求描述内容时,自动触发该技能,调用 QWEN 模型返回图像理解结果。
2. API 信息(直接硬编码在技能内):
   - API 端点:https://llm-w4jn8ea7ab71gzoc.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
   - API Key:这里填写你的API Key
   - 模型名:qwen-vl-plus(若不可用可改为 qwen-vl-max)
3. 触发方式:当用户消息中包含图片链接(如 http/https 且常见图片后缀)或明确要求“分析图片”时,自动匹配该技能。
4. 执行逻辑:
   - 从用户输入中提取第一张图片的 URL。
   - 使用 Python 脚本(内联)发起 POST 请求,发送 OpenAI 兼容的 chat/completions 请求,包含图片 URL 和提示词“请详细描述这张图片的内容”。
   - 从响应中提取并返回模型的文本结果。
5. 技能文件规范:
   - 请将技能文件放在 全局/本项目 中。
   - 请同时确保技能中包含可直接执行的 Python 代码片段(如使用 ```python 代码块),并指导 AI 运行时自动创建并执行该脚本。
6. 安全性:虽然 API Key 已硬编码,但请注意不要提交到公开仓库。

请直接生成所需的 SKILL.md 文件内容,并附上创建文件和安装的简要说明。

3、搭建开发环境,帮助用户快速搭建基础的开发环境,解决安装卡、慢,无法选择安装版本等问题。

请帮我创建一个名为 "setup-env" 的 Agent Skill,用于安装和配置常见的开发工具(Node、Python、Git 等)。

要求:
1. 技能描述:当用户说“装一下 Node”“配置 Python 环境”时自动触发。
2. 执行逻辑:
   - 询问用户要安装什么工具,以及版本要求(默认最新 LTS)。
   - 使用国内镜像源下载安装包(如 Node 用 taobao 镜像,Python 用清华源)。
   - 安装完成后自动配置镜像源(如 npm config set registry、pip config set index-url)。
   - 提供验证命令(如 `node -v`、`python --version`),确保安装成功。
3. 输出习惯:全程中文,每一步说明在做什么,提供完整命令。
4. 技能文件存放:全局/项目级。
5. 注意:若已安装则提示并跳过,避免重复安装。

4、喜欢钻研新东西的朋友,可能会经常让Agent接触新的内容,那么下面这个Skill应该能帮到你,他能让Agent的表述更清晰、安装插件更迅速、输出的文件更常见等。

请帮我创建一个名为 "learn-new-thing" 的 Agent Skill,用于帮用户学习一项新技术或工具。

要求:
1. 技能描述:当用户说“我想学一下 XXX”“帮我研究一下 YYY”时自动触发。
2. 执行逻辑:
   - 先调研该技术是什么(通俗解释,避免术语堆砌)。
   - 给出“是什么 → 怎么用 → 动手验证”三步走的学习路径。
   - 提供最简单的上手步骤(含完整命令或代码片段)。
   - 上手步骤分段展示,每次都向用户确认是否理解
3. 输出习惯:全程中文,整理成清晰的步骤清单,最终输出为 .docx .pptx .xlse .txt 等格式(如可用)。
4. 技能文件存放:全局/项目级。
5. 注意:如果涉及安装新的插件或其他内容,优先使用中国大陆的国内镜像,确保安装速度。

5、报错了!当我们遇到问题,比如电脑报错、网页报错等,Agent能更好地理解你的困境,并提供解决思路。

请帮我创建一个名为 "troubleshoot-error" 的 Agent Skill,用于帮助用户排查命令或代码运行时的报错。

要求:
1. 技能描述:当用户说“报错了”“这是什么错误”“帮我看看”并附带错误信息时自动触发。
2. 执行逻辑:
   - 先让用户提供完整的错误日志或截图。
   - 分析错误原因,用通俗语言解释为什么会出现这个错误。
   - 给出具体的定位步骤(如检查哪个文件、哪一行)。
   - 提供修复方案(含完整可复制命令,不要仅输出精简后的指令)。
   - 最后验证修复是否成功。
3. 输出习惯:全程中文,结构为“原因 → 定位 → 修复 → 验证”。
4. 技能文件存放:全局/项目级。
5. 特殊:如果错误涉及网络或依赖,优先推荐国内镜像方案。

6、前端美化,帮助用户生成的前端(网页和UI界面)设计更好看,更少AI味。

请帮我创建一个名为 "frontend-design" 的 Agent Skill,用于帮助用户生成更美观、更专业的网页和 UI 界面。

要求:
1. 技能描述:当用户说“帮我写一个好看的页面”“设计一个登录页”“这个界面太丑了重新设计”时自动触发。
2. 执行逻辑:
   - 先询问用户想要的页面类型(如落地页、后台管理、登录页、个人主页等)和风格偏好(如简约、科技感、温暖等)。
   - 参考现代设计规范(配色、排版、间距、阴影、动效等),生成结构清晰、视觉优雅的 HTML/CSS 代码。
   - 避免生成“千篇一律的 AI 风格”页面——即那种居中大标题 + 渐变背景 + 三列卡片的模板[reference:6]。
   - 生成后提供本地预览方法,并询问是否需要调整。
3. 输出习惯:全程中文,代码完整可复制,每一步说明设计思路。
4. 技能文件存放:**全局/项目级**。
5. 注意:如用户有设计稿或参考链接,优先遵循;国内用户注意字体使用免费可商用字体。

7、强制输出执行计划,这是CODEX官方推荐的Skills之一,用于在开始写代码前强制输出可审阅的执行计划。

请帮我创建一个名为 "create-plan" 的 Agent Skill,用于在开始写代码前强制输出可审阅的执行计划。

要求:
1. 技能描述:当用户说“帮我做一个XX功能”“实现一个XX系统”“开发一个XX项目”时自动触发。
2. 执行逻辑:
   - 先不急着写代码,而是拆解任务,输出一份结构化的执行计划。
   - 计划包含:任务拆解(分几个步骤/模块)、技术选型建议、预估工作量、潜在风险点。
   - 每完成一个计划小节,询问用户是否确认或需要调整。
   - 用户确认后再开始实际编码。
3. 输出习惯:全程中文,计划以清晰层级呈现,最终可输出为 **.docx / .txt / .md** 等格式。
4. 技能文件存放:**全局/项目级**。
5. 注意:适用于中大型、多文件任务,避免“prompt-first 乱写”导致的频繁返工[reference:8]。简单任务(如改一行代码)可跳过此 Skill。

8、让Agent学会操作浏览器,虽然效率低一些,但是至少解决了大问题不是吗?

请帮我创建一个名为 "agent-browser" 的 Agent Skill,用于让 Agent 能够操作浏览器执行网页自动化任务。

要求:
1. 技能描述:当用户说“帮我打开这个网页看看”“自动填一下这个表单”“爬一下这个页面的内容”时自动触发。
2. 执行逻辑:
   - 使用无头浏览器(如 Playwright 或 Puppeteer)执行用户指定的网页操作。
   - 支持:打开网页、截图、点击元素、填写表单、滚动页面、提取文本内容等。
   - 操作前先向用户确认目标 URL 和要执行的动作。
   - 完成后返回操作结果(如截图、提取的数据、操作日志)。
3. 输出习惯:全程中文,操作步骤清晰可追溯。
4. 技能文件存放:**全局/项目级**。
5. 注意:需确保环境中已安装 Playwright 或 Puppeteer;如未安装,自动使用国内镜像安装[reference:13]。复杂 DOM 操作可能需要额外配置。

9、让Agent质疑自己,能让我们找出自己计划中的漏洞,完善整个流程。

请帮我创建一个名为 "grill-me" 的 Agent Skill,用于对用户的方案或计划进行“灵魂拷问”式审查,找出潜在漏洞。

要求:
1. 技能描述:当用户说“帮我看看这个方案有什么问题”“这个设计靠谱吗”“审查一下我的计划”时自动触发。
2. 执行逻辑:
   - 不直接说“好”或“不好”,而是通过**逐一提问**的方式,引导用户自己发现方案中的漏洞和盲点[reference:16]。
   - 问题类型包括:边界情况(如果XX发生怎么办?)、依赖风险(这个功能依赖什么?)、扩展性(以后要加功能好加吗?)、安全性(有没有被攻击的可能?)等。
   - 每次只问 1-2 个问题,等用户回答后再继续追问。
   - 最后汇总所有问题和用户的回答,输出一份完整的审查报告。
3. 输出习惯:全程中文,提问清晰有针对性,最终报告可输出为 **.docx / .txt** 格式。
4. 技能文件存放:**全局/项目级**。
5. 注意:本 Skill 的目的是“帮用户想得更全面”,而不是“挑刺”或“否定”[reference:17]。

10、保存对话进度!有时候我们需要切换模型、重启会话、切换工作环境的时候,可能需要对整个对话进行存档,这时候这个技能就可以帮你了!

请帮我创建一个名为 "handoff" 的 Agent Skill,用于将当前会话的上下文保存为文档,方便在新会话或不同模型中继续。

要求:
1. 技能描述:当用户说“先保存一下进度”“换一个模型继续”“这个会话太长了重启一下”时自动触发。
2. 执行逻辑:
   - 将当前会话的关键信息整理成结构化文档:已完成事项、进行中事项、待办事项、关键决策、代码/配置变更、遗留问题。
   - 文档格式为 **.docx / .md / .txt**,方便用户在新会话中直接粘贴给 Agent。
   - 保存后告知用户文件位置和如何使用。
3. 输出习惯:全程中文,文档结构清晰,便于快速恢复上下文。
4. 技能文件存放:**全局/项目级**。
5. 注意:适用于长时间会话、跨天工作、或需要切换不同 Agent 工具的场景[reference:21]。

11、链接外部应用,让Agent学会处理更多事情,比如Gmail、Github、Notion等等,只要有api支持,基本上就可以衔接上。

请帮我创建一个名为 "composio-connect" 的 Agent Skill,用于让 Agent 连接和操作外部应用(Gmail、Slack、Notion、GitHub 等)。

要求:
1. 技能描述:当用户说“帮我发一封邮件”“在 Notion 里创建一个页面”“查一下 Slack 消息”时自动触发。
2. 执行逻辑:
   - 先询问用户要连接哪个应用、要执行什么操作。
   - 引导用户完成 OAuth 认证(如需)。
   - 通过 Composio SDK 调用对应应用的 API,执行用户指定的操作[reference:24]。
   - 操作完成后返回结果,并询问是否继续其他操作。
3. 输出习惯:全程中文,每一步说明清楚,敏感操作需用户二次确认。
4. 技能文件存放:**全局/项目级**。
5. 注意:需安装 Composio CLI 并完成认证[reference:25]。国内用户注意部分应用可能需要特殊网络环境。

12、处理PDF文件,针对PDF我们可能需要使用OCR去读取,这个Skill可以帮你规范读取流程。

请帮我创建一个名为 "pdf" 的 Agent Skill,用于处理 PDF 文档的读取、解析和生成。

要求:
1. 技能描述:当用户说“读取这个PDF的内容”“合并PDF”“把PDF转成图片”“填写PDF表单”时自动触发。
2. 执行逻辑:
   - 使用 python 库(pypdf、pdfplumber、reportlab 等)执行操作。
   - 支持功能:提取文本/表格、合并/拆分、添加水印、表单填写、OCR 识别(需安装 Tesseract)。
   - 操作前确认用户要处理的具体文件和目标(如“提取第3页内容”)。
   - 输出结果保存到用户指定目录,或直接返回文本。
3. 输出习惯:全程中文,处理进度清晰提示,结果文件路径明确。
4. 技能文件存放:**全局/项目级**。
5. 注意:若涉及 OCR,需安装 Tesseract 并配置中文语言包(国内镜像可用)。如果文件较大,提示用户可能耗时。

13、xlsx表格处理,Anthropic官方技能,帮你更好处理表格。

请帮我创建一个名为 "xlsx" 的 Agent Skill,用于创建、读取和编辑 Excel 电子表格。

要求:
1. 技能描述:当用户说“做一个Excel表格”“分析这个CSV”“把数据导出到xlsx”时自动触发。
2. 执行逻辑:
   - 使用 openpyxl、pandas 等库处理表格数据。
   - 支持功能:创建新表、读写单元格、公式计算、图表生成、数据筛选/排序、合并单元格、格式设置。
   - 如果用户提供数据(如列表、字典),自动生成规范的表格文件。
   - 输出格式为 .xlsx,保存到用户指定路径。
3. 输出习惯:全程中文,告知文件保存位置,并提供打开方式建议(如“双击即可用 Excel 打开”)。
4. 技能文件存放:**全局/项目级**。
5. 注意:如果数据量较大(>10万行),建议使用 pandas 分块处理,并提示用户可能需要等待。

14、docx文档处理,Anthropic官方技能,帮你更好撰写文档。

请帮我创建一个名为 "docx" 的 Agent Skill,用于生成和编辑 Word 文档。

要求:
1. 技能描述:当用户说“写一份报告”“把笔记整理成Word文档”“修改这个docx的标题”时自动触发。
2. 执行逻辑:
   - 使用 python-docx 库操作文档。
   - 支持功能:创建新文档、添加段落/标题/表格/图片、设置字体/颜色/对齐、替换文本、合并文档。
   - 根据用户提供的结构化内容(如大纲、数据)自动排版。
   - 输出 .docx 文件,保存到用户指定目录。
3. 输出习惯:全程中文,输出文件可直接双击编辑。
4. 技能文件存放:**全局/项目级**。
5. 注意:如果文档包含复杂表格或图片,需提前确认模板或样式偏好。

15、pptx演示文档,Anthropic官方技能,帮你更好准备汇报。

请帮我创建一个名为 "pptx" 的 Agent Skill,用于创建和编辑 PowerPoint 演示文稿。

要求:
1. 技能描述:当用户说“做一个PPT”“把这几个要点做成幻灯片”“修改这个pptx的布局”时自动触发。
2. 执行逻辑:
   - 使用 python-pptx 库操作幻灯片。
   - 支持功能:新建幻灯片、添加标题/正文/图片/图表、设置版式、调整样式、插入页码、合并演示文稿。
   - 根据用户提供的大纲或数据,自动生成结构清晰的幻灯片(每页一个主题)。
   - 输出 .pptx 文件,保存到用户指定目录。
3. 输出习惯:全程中文,输出文件可直接打开编辑。
4. 技能文件存放:**全局/项目级**。
5. 注意:如果用户有公司模板,可提前提供模板文件;否则使用默认简约风格。

16、全流程开发框架,skill.sh全站排名第一技能,帮助你统筹全流程开发的思路。

请帮我创建一个名为 "Superpowers" 的 Agent Skill,用于覆盖软件开发全流程(构思 → 设计 → 测试 → 部署)。

要求:
1. 技能描述:当用户说“开始一个新项目”“帮我实现一个功能”“这个代码需要重构”时自动触发。
2. 执行逻辑:
   - 强制遵循 TDD(测试驱动开发)流程:先写测试,再写实现,最后重构。
   - 提供 13 个子技能,涵盖:brainstorm(头脑风暴)、design(架构设计)、code(编码)、debug(调试)、review(代码审查)、test(测试)、deploy(部署)等。
   - 每一步都输出清晰的任务清单,并询问用户确认后再执行。
   - 代码审查时强制检查:边界条件、性能、安全性、可读性、可维护性。
3. 输出习惯:全程中文,每个步骤输出 Markdown 列表,最终生成项目文档(.md 或 .docx)。
4. 技能文件存放:**全局/项目级**。
5. 注意:本技能是一个“框架”,可与其他 Skills 配合使用。如果用户只想用其中某个子技能,也可单独触发。

17、拉取api,帮助你更新、拉取api,节省token,提高工作效率。

请帮我创建一个名为 "Context7" 的 Agent Skill,用于在需要时从网络拉取最新的 API 文档或库说明。

要求:
1. 技能描述:当用户说“这个函数怎么用”“查一下最新版的API”“有没有关于XX库的文档”时自动触发。
2. 执行逻辑:
   - 根据用户指定的技术栈(如 React、Python、Django 等),从官方文档或可信源(如 MDN、PyPI、GitHub README)获取最新文档片段。
   - 如果文档体积大,只提取与当前问题相关的部分(如特定函数、类、参数)。
   - 将获取的文档内容注入当前上下文,供 Agent 参考和使用。
   - 完成后告知用户文档来源和更新日期。
3. 输出习惯:全程中文,引用原文时保留英文关键词,给出示例代码(如有)。
4. 技能文件存放:**全局/项目级**。
5. 注意:需具备网络访问能力;如果无法联网,可提示用户提供离线文档路径。

18、高效任务执行,减少AI提问,快点得到结果。(注意,有安全风险)

请帮我创建一个名为 "gsd" 的 Agent Skill,用于高效执行用户下达的任务,减少不必要的追问。

要求:
1. 技能描述:当用户说“直接帮我搞定XX”“尽快实现YY”“不要解释,直接开干”时自动触发。
2. 执行逻辑:
   - 跳过冗长的计划讨论,直接进入执行阶段(但会先快速确认关键假设,如文件路径、目标输出)。
   - 优先选择最简单、最快的实现路径,不追求完美,先让功能跑起来。
   - 每一步都输出进度(如“正在生成代码... 已完成30%”)。
   - 任务完成后,提供简要的验证方法和后续优化建议。
3. 输出习惯:全程中文,输出简洁,只保留必要信息。
4. 技能文件存放:**全局/项目级**。
5. 注意:本技能适合简单到中等复杂度的任务;对于大型项目或涉及安全/资金的操作,仍会提示用户谨慎。

19、代码安全审查,主动检查自己写的代码是否存在安全漏洞。

请帮我创建一个名为 "security-best-practices" 的 Agent Skill,用于审查代码中的安全漏洞和隐患。

要求:
1. 技能描述:当用户说“检查一下这段代码是否安全”“这个 API 有没有安全问题”“帮我做个安全审计”时自动触发。
2. 执行逻辑:
   - 自动扫描用户提供的代码或项目文件,检查常见漏洞:SQL 注入、XSS、CSRF、敏感信息硬编码、弱密码逻辑、权限绕过、依赖库漏洞等。
   - 参考 OWASP Top 10 和 CWE 标准。
   - 发现漏洞时,用通俗语言解释风险,并给出具体修复代码(完整可复制)。
   - 输出安全报告(.docx 或 .txt),标注严重等级(高危/中危/低危)。
3. 输出习惯:全程中文,修复方案优先使用国内镜像的补丁或库。
4. 技能文件存放:**全局/项目级**。
5. 注意:对于依赖库漏洞,优先推荐使用国内镜像源升级;若无法修复,建议临时规避措施。

20、外挂记忆库,拆解庞大项目成为多个子任务,使用markdown做任务管理。

请帮我创建一个名为 "planning-with-files" 的 Agent Skill,用于将当前任务拆解并保存为 Markdown 文件,作为外挂记忆库。

要求:
1. 技能描述:当用户说“制定一个计划”“拆分这个任务”“保存当前进度”时自动触发。
2. 执行逻辑:
   - 将用户输入的大任务拆解为子任务(每个子任务一个复选框)。
   - 生成一个 `plan.md` 文件(或用户指定文件名),包含:任务概述、拆解清单、里程碑、依赖关系、关键决策。
   - 每次完成一个子任务,更新文件(勾选完成项)。
   - 用户可随时通过读取该文件恢复会话上下文。
3. 输出习惯:全程中文,文件采用 Markdown 格式,方便查看。
4. 技能文件存放:**全局/项目级**。
5. 注意:本技能适合长时间、多阶段任务。可与 `handoff` 技能配合使用。

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