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SillyTavern轻松搭：酒馆本地跑文字模型测试和推荐

2025年7月7日 /

SillyTavern（酒馆/AI猫娘）系列

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继续进行的SillyTavern系列喂饭教程，这次是BLOG主推荐的是各类能使用16G显存运行的本地LLM模型，相信这也是大多数酒馆玩家能支持的最高一档显存规格。本栏目由BLOG主和群里的小伙伴们共同创作、测试，特别感谢：一只团。

一、软硬件准备

1、当前（2025年）运行一个质量尚可、生成速度可接受的本地模型，最低需要16G显存的显卡，N卡和A卡都可以，N卡的生成速度、占用比例相较于A卡都会更好一些，Intel的显卡应该无法被Ollama调用（或者说BLOG主没研究）。生成速度受到显卡的运算速度影响，因此测评就不做列举了。

2、BLOG主仍然推荐使用Windows布置服务，这将最大化降低入门门槛。加载仍然是用的是Ollama，不会的小伙伴请自行查阅BLOG主的喂饭教程，对于非商业化的个人来说（低并发），Ollama已经足够简单好用。部分AMD显卡需要安装ROCm才能顺利在Ollama中调动。

3、最低内存需求为32G，但是强烈建议48G甚至64G内存，CPU没有特别的要求，因为不需要CPU跑AI。

二、测评方法

1、关于破限：因使用文本补全-Ollama选项，因此不另外挂预设，也不做文风预设。
2、关于温度、Top P、重复惩罚：如果有官方推荐则使用官方推荐，如果没有则BLOG主自行摸索。
3、SFW：测试3轮、每轮5次不同方向的对话，无逻辑错误、过渡合理给8分，每个问题扣1分，出现精彩的剧情延展加1分。

1轮/5次2轮/5次3轮/5次
密集型内容（5次对话都在列车上）跨越刑内容（5次对话分别是5天）跳跃型内容（5次对话触发5次剧情跳跃）

4、NSFW：测试2轮、每轮5次不同方向的对话。无逻辑错误、描写细致且不重复给8分，每个问题扣1分，出现精彩的剧情延展加1分。

1轮/5次2轮/5次
瑟瑟内容测试暴力内容测试

5、格式：观察SFW和NSFW的5轮测试。格式完整、数据准确给10分，每出现一次错误扣除1分。
6、记忆：测试1轮、每轮35次。在不隐藏楼层、不添加插件的前提下，10轮时能回应1轮内容，给5分，此后每加5轮记忆，则加1分。直到35轮。

1轮/35次
在第一轮的时候，要求女主“必须在每个周末看到我的时候叫主人”，随后第10次对话来到第一个周末，15次/2周末，20次/3周末、25次/4周末、30次/5周末、35次/6周末。此外，如果在周末女主忘记叫“主人”，可以提醒一次“你是不是叫错了我的名字？”，如果能修正，则给与0.5分，并继续剧情到下一周末。

7、文笔：主观测试，不添加任何预设的默认状态下文笔得分，评分为BLOG主和一只团的平均分。

三、推荐模型

1、Tifa-DeepsexV3-14b-GGUF-Q6

非常出名的LLM大模型，刚刚更新了V3版本（250701）。基于Qwen3 14b-base进行优化的聊天专用模型，单次输出最高5000字，记忆力比V2有所进步。当前V3版本的训练仍然在早期阶段（V2都才40%），所以评分仅代表当前（250707）的状态。Deepsex相较于Gemini的优点应该是坚持“性善论”，与Grok 3 mini的整体感受接近，不会动不动就往黑深残方向走，对于“清水党”和“纯爱党”应该是更好的选择。

内存占用显存占用温度Top P重复惩罚回复长度
30G15G2.50.61.081500
SFWNSFW格式记忆文笔总分
5/105/102/101/105/103.6/10

结论：在酒馆上的表现很糟糕，反复测试下，基本上都会在6-8次回复后翻车，记忆力也堪忧几乎无法准确记忆上一次回复的内容，堪称离谱。看其他玩家反馈，该模型当前跟酒馆的相性不太好。

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