AI蓝皮书：为Ollama添加AMD显卡支持

当前Windows系统上Ollama虽然已经支持了AMD的ROCm框架，但是仍然有部分AMD显卡并未能受到支持（比如最新的90系）。虽然苏妈已经声明很快就会让ROCm架构覆盖完整WIN系统，但为了让新买的显卡第一时间享受到AI带来的快乐，下面就跟着BLOG主做吧。

1、安装Ollama

这一步非常简单，BLOG主之前写过相关教程，跳转去看就好了，顺便了解AI的基础知识。

2、查询自己的显卡是否受到支持

在Ollama官网上，已经公示了受到支持的AMD显卡，如果你的型号在上面，那么无需额外的操作，根据BLOG主的Ollama教程，添加想要运行的模型就可以运作了。

3、添加未受支持显卡的ROCm

如果你的显卡未受支持，那么就可以打开这个Github项目，然后点击右面的“Releases”的最新更新版本“Latest”（随着时间推移，这个版本会不断更新，下图仅供参考）

查询自己显卡的gfx编号，这里最简单的方法就是直接在Google上搜索自己的显卡型号+rocm/gfx，如果未来有更简单的方法，BLOG主也会更新。由于当前绝大多数的情况应该都是90系新卡未受支持，因此直接查阅Github上的介绍，就可以得知RX 9070XT和RX 9070的gfx编号为1201。

然后滚动到下面，在Assets上找到gfx1201的rocm包，下载并解压缩即可。

解压缩完毕后，我们会得到以下两个东西：一个名为“library”的文件夹，和一个“rocblas.dll”的文件。

接下来，我们需要将“library”文件，复制到下面路径上（注意你的用户名需要自己替换进去，不要直接使用）

C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\Ollama\lib\ollama\rocm\rocblas\library

然后将“rocblas.dll”文件覆盖下面路径的同名文件。

C:\Users\okhuo\AppData\Local\Programs\Ollama\lib\ollama\rocm

接着，我们重启Ollama主程序，即可完成对自己显卡的支持。再次运行大模型，就可以看到GPU占用跑上去了。